路上，凌市长忽然问道：“上次之所以拒绝是为了这次捐赠？”
“有一点吧。”江翰林回复道。
“有时间聊一下吗？关于刚刚你说的人工智能方面的。”凌市长说道，然后又指着旁边那位60多岁的老人说道：“这位是华科大计算机学院副院长，同样也是华科院院士，张民，张教授。”
轻轻沉思了一下，江翰林说道：“华科大附近有家咖啡厅挺不错的，我们去那边喝杯咖啡吧！”
说完，便带着几人向前走去，进了咖啡厅，江翰林三人落座在一旁，而王秘书和左燕则各自站在二人的旁边，安静的听着几人的对话。
江翰林看着张民微笑着说道：“张教授去年发表的《离线语音识别》那篇论文可以说是给了我很大的启发。我的下一个项目就有关于此的应用，还望张教授到时候斧正一下。”
“江总客气了，实不相瞒，江总做的那款游戏软件，我也看了，江总对于算法架构、逻辑自洽方面的技术真是让我叹为观止。”张教授一聊起技术就显的格外兴奋，目不转睛的盯着江翰林说道：“你也是计算机方面的专家，我想知道你是基于什么来判断哪怕量子计算机出现，也无法诞生人工智能的。”
“目前国际上对于人工智能的划分有好几种，但主流都是通过智能程度来划分为以下几种：弱人工智能、强人工智能和超人工智能。”
张民缓缓的点了下头，江翰林则看了下略显迷茫的凌市长，又解释道：“弱人工智能是指可以代替人力处理某一领域的工作。目前全球的人工智能水平大部分处于这一阶段。就像超越人类围棋水平的阿尔法狗，虽然已经超越了人类在围棋界的最高水平，不过在其他领域还是差的很远，所以只是弱人工智能。强人工智能。拥有和人类一样的智能水平，可以代替一般人完成生活中的大部分工作。这也是所有人工智能企业目前想要实现的目标。走到这一步之后，机器人大量替代人类工作，进入生活就成为的现实。超人工智能。人工智能的发展速度是很快的。当人工智能发展到强人工智能阶段的时候，人工智能就会像人类一样可以通过各种采集器、网络进行学习。每天它自身会进行多次升级迭代。而那个时候，人工智能的智能水平会完全超越人类。而这个目前只出现在科幻片当中。”
看到恍然大悟的凌市长，江翰林又继续开口说道：“思考是一件很复杂的事情，它的基础是大脑.受到刺激而直接发生反映时非条件反射，而在非条件反射基础上建立的是条件反射；这里就已经有了简单的处理，而人的思维要比这复杂的多，他可以在受到刺激后经过大脑周密的复杂的分析，而后做出是否做出反应的决定。说的直白一点，思考就是大脑对人所获得的各种信息的加工，任何思考的进行都是在联想——连锁反映中进行的推理与演算。另外，关于大脑的构造方面，人类大约有几百亿个脑细胞，每个脑细胞大约有几百条脑神经，每条神经上大约有几百个突触，每个突触有几百到几千个蛋白质，一个脑细胞的作用大约相当于一台大型计算机，一个突触的作用大约相当于计算机的一块芯片。可以很简单地推算出来，人的大脑相当于上千亿块或上万亿块芯片。
人类目前最大型的并行计算机，梅国的的白色战略加速计算机（WhiteASCI）也不过8000块芯片，和人类的大脑比，相差大约一亿倍，也就是差8到9个数量级。计算机的运算能力一般用一秒钟能做多少次加法运算来统计，目前最快的是瀛国的“星球模拟器”，40亿次。如果用计算机类比人的大脑，由于人脑是超级巨大的并行运算系统，所有突触以及每个突触上的所有蛋白质，都可以瞬间同时运动，蛋白质之间又只有几纳米距离，电流在这个距离上一秒可运行几千亿次，人脑运算速度的数量级就大得没法形容，大约1后面跟27个零到30个零。要知道，40亿次，才不过是4后面跟10个零而已。整体差了大约20个数量级。所以，如果用计算机来模拟人类大脑的功能，以目前研究进展的速度而言，大约还要一百年才能实现。因为根据着名的“摩尔定律”，计算机的运算速度每18个月提高一倍，也就是每年大约提高0.57倍，要提高20个数量级就需要100多年。这只是单纯的从计算力上来进行计算的结果。另外还有一个因素没有考虑，计算机就两种电路状态，开或关，而脑细胞、脑神经、突触、蛋白质以及组成蛋白质的氨基酸都有很多种，运动起来远比电路复杂得多了。所以想要模拟人脑来做出真正的人工智能是不现实的，毕竟人的大脑是人体中最微妙的智能器官。它虽然只是重约1.3千克，体积只有1.4立方米大小，但是因为整体是由100多亿个神经细胞所组成。每个神经细胞的周围，有1000～个突触伸展出去，和相邻的神经细胞的突触相交联。这些突触像电路一样，都具有一个能通过或停止“电子流动”的“闸门”，因此，大脑能够储存10万亿位的信息量。这样的存贮能力可与1万台计算机的存贮容量相媲美。人脑的思维形式有两种：一种是形式化思维，是人脑演绎能力的表现。具有逻辑的循序的特点：一种是模糊性的思维，是人脑归纳能力的表现，可同时进行综合的整体的思考。尽管在人的一生中，每小时约有1000个神经细胞发生障碍，一年内有近900万个神经丧失功能，然而，即使如此，大脑仍能正常地工作，其主要原因，就是大脑有足够的“后备力量”。一些神经细胞发生故障，另一些“备用”的神经细胞马上顶替上来。”
江翰林侃侃而谈，诉说着自己觉得从量子计算机来实现人工智能的难点，而旁边的张民教授默默的听着，同时也在不断的摇头，说道：“你的观点我不认同，你觉得人工智能主要是在思维和创造力方面来区分的，所以你觉得量子计算机无法产生真正的人工智能，但我觉得人工智能的核心是计算力，利用量子计算机相干叠加的方式，可以把复杂度的NP计算问题，变成P问题。所以我觉得量子计算机可以为人工智能提供革命性的工具。”
听到张教授的话，江翰林不置可否，轻笑着说道：“这个问题，只能让时间来证明了，不管哪条路走通了，都将加速人类的发展进程。”
凌市长安静的听着二人的讨论，然后说道：“两位都是领域内的拔尖人才，今天听到二位的谈话可以说是大受启发。其实今天找江总来，主要是想了解一下江总对未来发展的一些看法，我们好早做准备。”
看着一脸真挚的看着自己的凌市长，江翰林不由的有些无语，这是第二次向他询问了，哀叹一声，觉得再不说些东西真的说不过去，江翰林便沉思了一会说道：“关于未来的发展趋势，其实目前已经越来越明显了，目前人类总共进行了3次工业革命，第一次工业革命是发生在18世纪70年代，蒸汽技术使人类社会得到了全面的更新；第二次工业革命，发生在19世纪40年代，以电力技术为代表。第三次工业革命是在本世纪初期，原子能及空间技术的发展使社会生产力再次突飞猛进；而第四次工业革命我觉得会在以下三个方面进行。”顿了一下，看着很感兴趣的凌市长，江翰林继续说道：“计算机、能源、材料。这三个方面相互关联，无论哪个方向的突破，都将彻底点燃第四次工业革命的火焰。”
“这么说你更看好计算机技术，而且是生物计算机了？”凌市长看着江翰林问道。
笑而不语，江翰林又看了眼凌市长说道：“只是觉得这条路更适合我罢了。”然后又看着张民说道：“今天能与张教授交流，收益良多，有空再向张教授请教。”
点了点头，凌市长也知道江翰林不愿再继续深谈，便说道：“关于生物实验室的审批，我会让相关部门抓紧审核，我很期待江总会给我带来什么样的惊喜。”说完便和王秘书一起走出了咖啡厅，而张教授并没有直接离去，而是忽然说道：“你应该清楚生物计算机一旦产生人工智能所带来的风险吧？”
点了点头，江翰林说道：“不能因为风险就止步不前吧，我相信随着研究的进展，风险是可控的。”
“你清楚就好。”说完，张教授也离开了。
随着二人的离去，江翰林叹了口气，便让左燕上了自己的车离开了华科大的校园。